List Konferensi

Pada halaman, saya menuliskan daftar konferensi yang berhubungan dengan Artificial Intelligent (AI), Computer Vision (CV), dan Intelligent System (IS) yang diselenggarakan dikawasan asia, khusunya south east asia.

Update: 17 Januari 2018 (akan diupdate secara regular)

  • [ACM] ACM Multimedia Conference 2018
    Tempat: Seoul, Korea Selatan
    Website: http://www.acmmm.org/2018/
    Deadline: 30 Maret 2018
    Conference Date: 22-26 Oktober 2018
  • [SPRINGER] Pacific-Rim International Conference on Artificial Intelligent (PRICAI) 2018
    Tempat: Nanjing, Cina
    Website: http://cse.seu.edu.cn/pricai18/
    Deadline: 31 Maret 2018
    Conference Date: 27-31 Agustus 2018
  • [SPRINGER] Multi-disciplinary International Workshop on Artificial Intelligence (MIWAI) 2018
    Tempat: Hanoi, Vietnam
    Website: https://khamreang.msu.ac.th/miwai18/
    Deadline: 1 July 2018
    Conference Date: 18-20 Nopember 2018
  • [SPRINGER] Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2018
    Tempat: Perth, Australia
    Website: http://accv2018.net/
    Deadline: TBA
    Conference Date: 2-6 Desember 2018

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Deskripsi: Fine-Grained Classification

Gambar
Fine-Grained Classification merupakan salah satu topik pada bidang visi komputer (Computer Vision) dengan tujuan pengenalan (klasifikasi) benda detil (fine-grained). Sebagai contoh, fine-grained car classification adalah penelitian dengan tujuan melakukan pengenalan merk mobil, seperti BMW i320 versi 2010, dll. Selain mobil, ada beberapa fine-grained dataset yang tersedia secara publik untuk digunakan dalam penelitian, diantaranya adalah dataset keanekaragaman burung, keanekaragaram kupu-kupu, tipe pesawat terbang, keanekaragaman bunga, dll.
Baca selengkapnya

Pengacakan List / Array

Gambar
Pengacakan list atau array merupakan salah satu cara untuk menciptakan susunan acak data pada saat proses pelatihan klasifier, seperti CNN (Convolutional Neural Network) atau DNN (Deep Neural Network). Lalu bagaimana melakukan pengacakan yang konsisten? sehingga hasil pengacakan bisa digunakan untuk menyusun data lain yang berhubungan dengan data utama untuk proses pelatihan.
Baca selengkapnya

Caffe Deep Learning Framework

Gambar
Caffe Deep Learning Framework ( http://caffe.berkeleyvision.org/ ) merupakan salah satu dari sekian banyak deep learning framework yang dapat digunakan untuk merancang dan menjalankan klasifier neural network. Mengapa Caffe saya pilih? Kembali ke pertengahan tahun 2014, ketika pertama kali saya melakukan penelitian tentang deep learning dan hanya beberapa framework yang tersedia, diantaranya adalah Caffe, Theano, dan DeepLearning4J. DeepLearning4J tidak mungkin saya pilih karena pada waktu itu hanya terdapat interface ke Java dan C++. Theano merupakan kandidat kedua dan saya menggunakannya dalam beberapa bulan, tetapi saya cukup mempelajari bagaimana menggunakan Theano untuk merancang suatu neural network klasifier. Pilihan terakhir adalah Caffe dan ternyata saya cukup mudah mempelajari bagaimana Caffe bekerja. Dari akhir tahun 2014 hingga tahun 2017, cukup banyak pula para peneliti yang menggunakan framework tersebut sehingga tersedia banyak dukungan untuk troubleshooting. Hingg...
Baca selengkapnya